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      喜報 | 泰克教育學員順利成為全球首批大數據HCIE V2.0 通過者

      2021-01-07 11:29:59 閱讀量:


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      壯志與熱情是偉業的輔冀。——歌德
       
      在2020年接近尾聲,2021年嶄露頭角的月份,泰泰給大家帶來一個好消息:大數據HCIE lab V2.0首批通過學員出現了??!圖片圖片
       
      知道大家在聽到這個消息后,更加關注的是這位學員考試的背后故事,他是怎么在題目變動、準備時間緊缺的條件下一次性通過實驗 V2.0考試,并獲得 A級成績的呢?今天就和大家一起來揭秘:

       
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      泰泰:在大數據labV2.0準備過程中,你認為最大的挑戰在哪里?
       
      黃志明:首先,我個人對大數據行業發展前景是非常感興趣且充滿展望的,再者,我目前也在華為的生態體系內,了解到華為推出了大數據開發相關的IE證書,是愛好也是為了之后工作更好的開展,所以去嘗試考取這個證書。
       
      其實,大數據改版后的lab考的知識點還是比較新穎的,對編程和機器學習的算法要求比較高。
       
      與傳統的web高并發和企業應用開發不同,大數據側重點是機器學習算法,而對算法的深入理解就要去溫習高等數學、微積分等知識點,這對很多人來說是一個比較難以突破的高點。
       
      華為認證其他方向偏重于對設備調試,而大數據mining的lab是提出需求需使用代碼來實現,這個能力就需要一個系統的學習來實現。
       
      我個人是13年的時候參加過C#的培訓,之后這么多年主要是做華為存儲和云計算相關的業務,沒有做開發相關的業務;直到今年年初打算學習大數據的課程,才重新把之前的編程技術拾起來,這個過程延續了很久的時間。
       
      重新學習python的大數據開發我大概用了7個多月,主要因為平時工作較忙,加上大數據開發所涉及的知識點也很多:python的基礎語法、web前后端知識(主要涉及數據爬蟲)、機器學習算法的代碼實現等板塊。每個部分都需要細細琢磨,加以深刻理解、掌握。
       
      我把編程的基礎和算法的代碼夯實后,才開始學習泰克的大數據IE課程,泰克的課程主要偏重于算法的原理和整個機器學習體系系統的準備,大概花費了3個月的時間。
       
      在參加lab考試前,我把華為大數據Lab手冊的代碼反復重新敲了幾遍,張老師又細心指導和講解了一遍,Lab考試就順利的通過了,這是一個興趣促使且持續堅持積累下去的過程。

       
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      ▲黃志明給客戶培訓▲
       
      泰泰:對正在準備考取大數據IE證書的學員,你有什么建議給他們嗎?
       
      黃志明大數據的知識點還是比較前沿的,與傳統的web、企業開發完全不同,對于后續想從事于大數據、機器學習等智能化方面的業務而言,學習這個課程還是收獲頗豐的,可以作為進入智能化行業入門的一個切入點。
       
      但是對于沒有編程基礎的學員來說,夯實編程基礎是很關鍵的,之后再跟著老師把機器學習算法理解通透,后面就會比較輕松了。
       
      學習整個過程之后,個人技術上會得到較大的提升,對新的領域會有更全面的認知,所以想要深耕此方向的學員,還是要有一個正確的心態,踏實認真走下去,大家都會如愿以償。
       
      看完黃學員的回答,你對大數據lab2.0的考試要有信心哦,在準備考試過程中,有任何學習疑問都可以給泰泰留言,我們這邊有專業的課程老師給大家解答。

       
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